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更改设置

可以通过三种方式更改 available_settings 中列出的设置

  • 通过代码
  • 通过自定义配置文件
  • 通过环境变量

通过代码

配置示例
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# Create the ProfileReport object without specifying a DataFrame
profile = df.profile_report(title="Profiling Report", pool_size=1)

# Change the configuration as desired
profile.config.html.minify_html = False

# Specify a DataFrame and trigger the report's computation
profile.to_file("output.html")

一些相关的设置被分组到配置简写中，这使得可以选择性地启用或禁用报告的某些部分或功能

  • samples：控制是否显示数据集预览。
  • correlation：控制是否执行相关性计算。
  • missing_diagrams：控制是否执行缺失值分析。
  • duplicates：控制是否预览重复行。
  • interactions：控制是否计算交互。
一次性禁用样本预览、相关性、缺失值图表和重复行
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r = ProfileReport(
    samples=None,
    correlations=None,
    missing_diagrams=None,
    duplicates=None,
    interactions=None,
)

通过自定义配置文件

要通过自定义文件控制 ydata-profiling，可以从下面的示例配置文件之一开始

根据需要更改配置，并在计算报告时指向该配置文件

自定义配置文件
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from ydata_profiling import ProfileReport

profile = ProfileReport(df, config_file="your_config.yml")
profile.to_file("report.html")

通过环境变量

任何配置设置也可以从环境变量中读取。例如

使用参数设置报告标题
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from ydata_profiling import ProfileReport

profile = ProfileReport(df, title="My Custom Profiling Report")

等同于将标题设置为环境变量

通过环境变量设置标题
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import os
from ydata_profiling import ProfileReport

os.environ("PROFILE_TITLE")='My Custom Profiling Report'

profile = ProfileReport(df)