个人身份信息 (PII) 识别与管理 **

** YData 企业版功能

此功能仅适用于 YData Fabric 用户。

注册 Fabric 社区版，通过自动化 PII 识别开始您的数据管理之旅。

个人身份信息 (PII) 是指可用于识别个人的任何信息。这包括但不限于姓名、地址、电话号码、社会安全号码、电子邮件地址和财务信息。在当今广泛收集、存储和处理数据的数字时代，PII 至关重要。

YData Fabric 数据目录是 ydata-profiling 的可扩展和交互式版本，将基于命名实体识别 (NER) 模型与传统基于规则的模式识别相结合的高级机器学习解决方案集成到数据画像体验中，从而能够高效地检测 PII。

为什么选择 Fabric Catalog 自动化 PII 识别？

自动化 PII 识别的重要性在于保护个人隐私和遵守各种数据保护法规的需求。PII 的不当处理或未经授权的访问可能导致严重的后果，例如身份盗窃、金融欺诈和隐私泄露。随着生成的数据量不断增加，手动识别 PII 变得不切实际且容易出错。

此外，拥有强大的 PII 管理解决方案对于组织建立和维护安全处理敏感信息的方法、培养信任并遵守法律要求至关重要。

除了自动 PII 识别外，Fabric Catalog 通过自动数据画像和元数据管理，在数据治理、隐私合规和整体数据管理方面提供了几个关键优势。

许多国家和地区都有严格的数据保护法规（如 GDPR、CCPA 或 HIPAA），要求组织负责任地处理 PII。一个专门的平台可确保正确分类 PII，帮助组织遵守法律要求并避免潜在处罚。

数据画像涉及分析和理解数据的结构和内容。通过将数据画像功能集成到平台中，组织可以确保 PII 的准确识别和分类。这有助于维护数据的完整性并降低错误分类的风险。

随着数据量持续增长，手动管理和编辑 PII 分类变得不切实际。该平台简化了这一过程，提高了效率并减少了出错的可能性。它允许组织跨各种数据集和系统跟踪 PII。

数据治理涉及建立政策和流程，以确保高数据质量、安全性和合规性。PII 管理解决方案通过提供一个集中式中心来监督 PII 分类、元数据和相关政策，从而增强数据治理工作。